复合学科Data Science--留学的大势专业

　　提起近年来的大势专业

　　就一定不能不提到复合学科Data Science

　　IT技术和商业决策挂钩

　　得到更多广泛的关注

　　目前DS已经遍布各个领域

　　包括金融，能源，旅游等

　　DS在研究生和本科的区别在于

　　研究生领域会分的更加明确一点

　　首先就是工院下的DS

　　从集统计学、数据分析、机器学习等

　　循序渐进

　　毕业之后的主要的工作内容是

　　建立模型Predictive modeling

　　也就是我们常说的Machine learning

　　用已有的数据去预测没有的数据,

　　能够自动为商业部门提供决策

　　其次便是商院的DS

　　主要针对商业和保险业

　　培养学生的商业数据分析和决策辅助能力

　　他的服务对象一般是产品经理以及高层领导处理的数据是和商业直接相关的，比如公司的收入、盈利等

　　海口立思辰留学郑天玲老师为大家整理了当前Data Science Top 10美国研究生项目，希望能给大家参考

　　1. Carnegie Mellon University Master of Computational Data Science (MCDS)

　　CMU在量化科学，综合科学和统计学方面几乎每一年都在美国新闻和世界报道排名中大杀四方。MCDS这个专业创立于2004年，该项目主要探索大型信息系统的设计，工程和部署。

　　2.Columbia University Master of Science in Data Science

　　哥伦比亚大学的MSDS项目与其他数据科学研究生项目相比，周期短，课业重，针对性强。该项目的目标受众是那些希望能够改善就业前景或转向数据科学工作人士或者非数据专业学生。

　　3.Cornell University Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics (Option II: Data Science)

　　康奈尔大学的MPS建立在坚实的统计学基础之上，与其他项目学位相比，是一个专业科学硕士（PSM）。这种学位通常授予那些将对科学或数学高等培训与高价值商业技能相结合的课程。

　　4.Georgia Tech Master of Science in Analytics

　　佐治亚理工学院为期一年的课程为学生提供世界一流的分析学教育。该项目包括一个核心课程，同时学生可以选择三个专业轨道：分析工具，业务分析和计算数据分析。

　　5. New York University Master of Science in Data Science

　　纽约大学Center for Data Science与该校其他各个学校和学院合作，帮助领导该大学在数据科学方面的工作。它与另外两个中心密切合作，即城市科学与进步中心和促进研究促进创新统计方法学中心。

　　6.Northwestern University Master of Science in Analytics (MSiA)

　　西北大学的校园MSiA课程于2012年首次推出，将数学、统计学研究与先进的IT和数据分析相结合。

　　7.Stanford University Master of Science in Statistics: Data Science

　　斯坦福大学的课程是统计学系与计算与数学工程研究所合作的成果。

　　8.University of Southern California Master of Science in Computer Science - Data Science

　　MSCS由工程学院运营，非常重视统计，算法和系统专业知识。核心课程是纯粹的计算机科学 - 人工智能的思考课程，数据系统，数据分析。

　　9.University of Virginia Master of Science in Data Science (MSDS)

　　MSDS也是专业硕士课程，其课程设置强调学科综合性以及团队配合。

　　10.University of Minnesota-Twin CitiesMaster of Science in Data Science

　　UMinn的两年制硕士学位课程采用了“稳定而复杂”的传统方法。学生在探索各种选修课程时，从三个必修课（统计学，算法和基础设施以及大规模计算）中完成18个课程学分。